Pronosticar es definitivamente un arte difícil, especialmente cuando se trata del futuro, y más aún en tiempos de crisis. Los economistas de Bercy saben algo al respecto. Desde la pandemia de Covid-19 y la guerra en Ucrania, los indicadores económicos en los que se basan, en particular para preparar el presupuesto, han perdido parte de su relevancia. Los errores de pronóstico están empeorando y encontrar modelos nuevos y más confiables se está volviendo tan esencial como difícil. Esto es lo que explican tres expertos en una nota insólita publicada el 22 de agosto por la Dirección General del Tesoro.
Inusual porque es raro que los estadísticos vuelvan a sus tasas o a las de sus colegas. Pero aquí, jugar al avestruz resultaría imposible, ya que, durante la crisis sanitaria, la brecha entre las previsiones de crecimiento y la realidad era muy significativa. Lina Bourassi, Antoine Claisse y Louise Phung, los autores de la nota, comparan la recesión de principios de 2009 y la provocada once años después por el primer confinamiento. En 2020, el deterioro del “clima empresarial” captado por las encuestas fue 1,2 veces mayor que en 2009, según el Banco de Francia, 1,9 veces según el INSEE y 2,6 veces según la agencia Standard & Poor’s. Sin embargo, en realidad la caída del producto interior bruto resultó ser casi seis veces mayor. Todo un cambio.
¿Cómo explicarlo? La nota menciona varias causas. Uno es el tipo de preguntas que se hacen a las empresas en estas encuestas. “¿Cómo ha evolucionado su producción durante el último mes? » Aumento, disminución, estabilidad: las respuestas agregadas por el INSEE no dicen nada sobre la magnitud de los movimientos. Sobre todo, los indicadores sintéticos habituales integran principalmente datos que reflejan la demanda de productos y servicios. O, con el Covid-19 y luego la guerra en Ucrania, la evolución de la economía francesa. “fue influenciado principalmente por factores de oferta”, como dificultades de suministro y contratación, señala el Tesoro. Es más, el aumento de variables como los plazos de entrega o el precio de las materias primas, que tradicionalmente reflejaban una fuerte demanda y por tanto un dinamismo de la actividad, de repente se convirtieron en un reflejo de dificultades de suministro, frenando la producción y anteriormente el crecimiento. Lo suficiente como para perturbar la lectura de las cifras.
Modelos alternativos
En Bercy, a finales de 2022 se lanzó una revisión de los modelos de previsión. Nuevos dispositivos que utilizan, si no inteligencia artificial, al menos “selección automática de variables”fueron desarrollados. Se probaron varios millones de combinaciones de datos, integrando elementos como el número de empresas afectadas por la escasez de personal, los índices bursátiles, los precios del oro y del euro, etc. Parece bastante impresionante. Estos modelos alternativos muestran rendimiento “mucho mejor” que las herramientas tradicionales, señala el Tesoro. La tasa de error se divide por casi tres.
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