El BCE identifica los riesgos vinculados a la inteligencia artificial en las finanzas

El BCE identifica los riesgos vinculados a la inteligencia artificial en las finanzas

Naciones Unidas “enlace directo” tecnología que puede promover el progreso económico pero que no está exenta de riesgos para los mercados financieros. Esta es la observación realizada por investigadores del Banco Central Europeo (BCE), el jueves 16 de mayo, sobre el auge de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en las instituciones financieras.

Primera conclusión de este estudio publicada como parte del Revisión de estabilidad financiera, semestre de la institución de Frankfurt: dado el potencial que se le ha prestado y la riqueza de datos que ya tienen las instituciones financieras, la IA debería implementarse, en los próximos años, tanto en la gestión como en la producción de datos financieros, pero también en términos de gestión de riesgos, relación con el cliente y ciberseguridad.

Por lo tanto, su uso para establecer pronósticos podría “mejorar la eficiencia de la intermediación financiera” y conducir a “ mejor toma de decisiones, y por tanto mejores resultados en inversión y asignación de activos ».

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Pero a condición de que estas previsiones estén exentas de los riesgos inherentes a estas tecnologías que son “alucinaciones”, a los resultados falsos o engañosos del análisis de los datos, pero también a los sesgos de los algoritmos utilizados y a los defectos de los datos que los alimentan.

IA en la lucha contra el fraude

«Si las instituciones financieras basan sus decisiones en predicciones de IA distorsionadas y no verificadas, esto podría provocar pérdidas económicas o incluso movimientos desordenados del mercado». explica el estudio.

El uso de la IA en la lucha contra el fraude y el blanqueo de capitales, la gestión del riesgo de liquidez o el “compliance”, el cumplimiento de la normativa vigente, puede mejorar estas tareas esenciales, precisando al mismo tiempo su coste. Pero también tiene un impacto en la capacidad del sector financiero en su conjunto para resistir shocks inesperados. De ahí la necesidad de“un estrecho seguimiento por parte de todas las partes interesadas, incluidos los órganos de dirección de las instituciones financieras y las autoridades de supervisión”, concluir el estudio

Especialmente porque los efectos del uso de la IA pueden amplificarse, tanto por el nivel de “Penetración tecnológica”o el gran número de instituciones y empresas financieras en las que se desplegarán estas tecnologías simultáneamente, y por la concentración de actores de la IA.

“Juicio humano”

“Si la mayoría de las instituciones financieras utilizan modelos básicos iguales o muy similares, puestos a disposición por un pequeño número de proveedores”explica el estudio del BCE, esto podría conducir a “distorsiones en los precios de los activos, correlación acumulada, comportamiento gregario o burbujas”.

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